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title: "EmbedSocial über MCP mit ChatGPT verbinden"
description: "Fügen Sie EmbedSocial als benutzerdefinierten Connector zu ChatGPT hinzu und rufen Sie Beiträge, UGC, Bewertungen, Analytics und Medien per Namensnennung von Konto, Widget oder Quelle im Chat ab."
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Sie können Ihr EmbedSocial-Konto jetzt über **MCP** (Model Context Protocol) mit ChatGPT verbinden. Nennen Sie einfach ein Social-Media-Konto, ein Widget oder eine Quelle, und ChatGPT kann Ihre Inhalte, Analytics oder Medien direkt abrufen. Kein Exportieren, kein Kopieren und Einfügen. 🤖

Bevorzugen Sie Claude? Derselbe MCP-Server funktioniert auch dort, siehe [EmbedSocial über MCP mit Claude verbinden](/docs/api-access/claude-mcp-connector/).

## Was ist MCP?

MCP ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, sich sicher mit externen Tools und Daten zu verbinden. EmbedSocial stellt einen MCP-Server bereit. Sobald Sie ihn verbinden, kann ChatGPT in Ihrem Namen Ihre EmbedSocial-Inhalte und -Analytics lesen, und zwar mit Ihrem bestehenden Konto und dessen Berechtigungen.

> Stellen Sie es sich als sichere Brücke vor: ChatGPT kann auf dieselben Inhalte und Kennzahlen zugreifen, die Sie auch in EmbedSocial sehen, ohne dass Sie exportieren, einfügen oder zwischen Tools wechseln müssen.

## Was Sie tun können, sobald es verbunden ist

Nennen Sie ChatGPT den **Namen eines verbundenen Social-Media-Kontos**, und es kann die Beiträge, UGC und Bewertungen dieses Kontos abrufen. Für **Engagement-Analytics** (Beitrags-, Icon-, Lightbox- und CTA-Klicks) nennen Sie stattdessen das **Widget**. Ihre **Medienbibliothek** funktioniert noch einmal anders: Nennen Sie die **Quelle**, aus der die Medien stammen sollen. Sobald es verbunden ist, kann ChatGPT:

-   Die **Social-Beiträge, UGC und Bewertungen** eines von Ihnen genannten Social-Media-Kontos abrufen

-   Diese Inhalte nach **Zeitraum** oder **Stichwort** filtern

-   Einen **einzelnen Beitrag oder eine einzelne Bewertung** aus diesem Konto nachschlagen

-   Die **Engagement-Analytics** eines Widgets lesen, also die Beitrags-, Icon-, Lightbox- und CTA-Klickaktivität über einen gewählten Zeitraum

-   Diese Inhalte zusammenfassen, thematisch ordnen und direkt im Chat in **Berichte, Zusammenfassungen und Entwürfe** verwandeln

-   Ihre **Medien** abrufen, indem Sie die Quelle nennen, aus der sie stammen

> ChatGPT liest nur das, was bereits in Ihrem Konto vorhanden ist. Es funktioniert über Ihren EmbedSocial-API-Schlüssel und kann daher auf dieselben Daten zugreifen wie Sie, aber nicht mehr.

## So verbinden Sie **Ihren benutzerdefinierten EmbedSocial-Connector**

Integrieren Sie EmbedSocial als benutzerdefinierten Connector, um Ihre Social-Media-Daten direkt zu analysieren. Diese Schritte decken Einrichtung, Verbindung und Aktivierung ab.

> Benutzerdefinierte Connectors in ChatGPT erfordern, dass Sie zuerst den **Entwicklermodus** aktivieren. Das müssen Sie nur einmal tun.

**Schritt 1: Entwicklermodus aktivieren**

Öffnen Sie in ChatGPT die **Einstellungen**, gehen Sie zu **Sicherheit** (unter Sicherheit und Anmeldung) und aktivieren Sie den **Entwicklermodus**. Das ist erforderlich, bevor Sie einen benutzerdefinierten Connector hinzufügen können.

**Schritt 2: Einrichtung des benutzerdefinierten Plugins starten**

Gehen Sie zum Bereich **Plugins** und klicken Sie auf die Schaltfläche **Plus (+)**, um ein benutzerdefiniertes Plugin hinzuzufügen.

**Schritt 3: Connector-Details konfigurieren**

Geben Sie **"EmbedSocial"** in das Namensfeld ein und tragen Sie unsere Remote-MCP-Server-URL für Ihre Konfiguration ein: `https://embedsocial.com/admin/mcp`. Klicken Sie dann auf **Erstellen**.

**Schritt 4: Mit EmbedSocial authentifizieren**

Sie werden aufgefordert, sich mit Ihrem EmbedSocial-Konto anzumelden, um die Verbindung zu authentifizieren und die Tool-Berechtigungen zu aktivieren.

**Schritt 5: Ihre Daten analysieren**

Sobald die Verbindung besteht, fordern Sie die Datenanalyse einfach im Chat an. ChatGPT greift nun auf Ihre EmbedSocial-Tools zu, um Ihre Social-Bewertungen zu verarbeiten.

## Anwendungsfälle und Beispielprompts

**Die Leistung eines Widgets verfolgen**

-   *"Wie viele CTA-Klicks hatte mein Widget 'Homepage Reviews' in den letzten 30 Tagen?"*

-   *"Zeig mir die Beitrags-, Lightbox- und CTA-Klicks für mein Widget 'Summer Campaign' der letzten 90 Tage."*

-   *"Welche Interaktion ist bei meinem Widget 'Instagram Feed' in den letzten 7 Tagen am höchsten, Beiträge, Icon, Lightbox oder CTA?"*

-   *"Erstelle eine kurze Leistungszusammenfassung für mein Widget 'Testimonials' basierend auf den Analytics der letzten 30 Tage."*

**Weiterverwenden und berichten**

-   *"Ziehe die Daten aus meinem Konto 'Trustpilot' und erstelle eine kurze Zusammenfassung, die ich mit meiner Führungskraft teilen kann."*

-   *"Schreibe drei Social-Media-Captions basierend auf den besten Bewertungen in meinem Konto 'Google Business Profile'."*

-   *"Fasse das Feedback dieses Monats aus meinem Konto 'Yelp' für das Produktteam thematisch zusammen."*

**Mit Ihren Medien arbeiten**

-   *"Hol meine aktuellen Medien aus 'Instagram', damit ich ein paar Bilder für den Beitrag nächste Woche aussuchen kann."*

-   *"Zeig mir meine zuletzt hochgeladenen Bilder aus 'Google'."*

## Auf welche Daten kann die KI zugreifen?

Die Verbindung ist ein **Lesezugriff** auf Ihre eigenen EmbedSocial-Inhalte. Nennen Sie ein Social-Media-Konto für Beiträge, UGC und Bewertungen, ein Widget für Engagement-Analytics oder eine Quelle für Medien. In jedem Fall nutzt sie den API-Schlüssel Ihres Kontos, sodass ChatGPT dieselben Daten sieht wie Sie und nicht auf etwas außerhalb Ihres Kontos zugreifen kann.

> Wenn Sie Fragen haben, klicken Sie unten rechts auf das Chat-Symbol, um mit unserem Customer-Success-Team zu sprechen, oder schreiben Sie uns eine E-Mail an [support@embedsocial.com](mailto:support@embedsocial.com). Wir sind für Sie da 🙏