๐ง ๐โ๐๐ ๐ฒฬ ๐ฏ๐ฟ๐ถ๐น๐น๐ฎ๐ป๐๐ฒ, ๐บ๐ฎ ๐ฝ๐๐ผฬ ๐ฎ๐ป๐ฐ๐ต๐ฒโฆ ๐ถ๐ป๐๐ฒ๐ป๐๐ฎ๐ฟ๐ฒ
Nel mondo degli LLM (Large Language Models), non tutto ciรฒ che suona bene รจ vero. Sรฌ, lโAI puรฒ scrivere codice, analizzare dati, creare ADVโฆ
Ma puรฒ anche:
๐น citare libri mai esistiti
๐น sbagliare moltiplicazioni
๐น convincerti con risposte sicure, ma sbagliate
Questo fenomeno si chiama hallucination ed รจ una caratteristica strutturale, non un bug.
๐ Il rischio? Prendere decisioni basate su โveritร โ apparenti.
๐ก Lโopportunitร ? Imparare a lavorare criticamente con lโAI.
Ecco alcune best practice per chi lavora nel digital:
โ
Usa piรน AI per compiti diversi
โ
Integra sempre validazione e controllo umano
โ
Chiedi trasparenza nelle fonti
โ
Fai A/B test, non affidarti a unโunica versione
โ
Allenati a riconoscere gli โeccessi di sicurezzaโ
Vuoi approfondire il tema, confrontare ChatGPT, Gemini e Claude e scoprire strategie concrete per lavorare meglio con lโAI?
๐ Leggi lโarticolo completo sul blog, link in bio