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La cascade d'influence $800K de Poppi : Comment nous avons utilisé le Social Listening pour collecter et analyser plus de 500 UGC

Social media listening Poppi super bawl campaign

Poppi, la célèbre marque de soda prébiotique, a récemment fait les gros titres avec une ambitieuse campagne d'influence de $800K, en envoyant des distributeurs automatiques remplis de ses boissons à des influenceurs de premier plan - une initiative qui a suscité une vague d'intérêt de la part du public. contenu généré par l'utilisateur (UGC).

Cela dit, tout n'a pas été positif !

Les capacités d'écoute sociale d'EmbedSocial m'ont permis de suivre et d'analyser plus de 500 messages sur les médias sociaux mentioning Poppi’s campaign to assess its impact.

Grâce à l'analyse des sentiments, au regroupement de sujets et à l'extraction d'informations clés par l'IA, j'ai vu ce qui fonctionnait, ce qui ne fonctionnait pas et ce que l'on pouvait apprendre de la stratégie de Poppi.

Voici comment cela s'est passé et ce qui a été découvert.

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Écoute sociale de la campagne de médias sociaux de Poppi

Poppi a lancé une opération d'influence de $800K, en envoyant des distributeurs automatiques de boissons prébiotiques pétillantes aux influenceurs dans l'espoir de créer un moment viral.

Mais était-ce la bonne décision ?

Par l'analyse de plus de 500 mentions dans les médias sociauxIl est apparu clairement que le succès de Poppi n'était pas le fruit du hasard, mais le résultat d'un positionnement culturel bien choisi, en phase avec des moments clés de la culture pop, tels que le Super Bowl.

Nous avons divisé cette analyse en deux parties : l'analyse générale, qui consiste à catégoriser les messages et à dégager des idées et des modèles. Et l'analyse des sentiments, qui consiste à approfondir le contenu des messages et à obtenir des informations sur ce que les gens pensent réellement de la marque.

Voici les détails de chacune de ces analyses :

Analyse générale des messages sur les médias sociaux

Dans la première partie de l'analyse, nous avons catégorisé tous les messages et utilisé l'intelligence artificielle pour déterminer le type d'informations que nous pouvons structurer à partir de ce grand ensemble de données des messages des médias sociaux générés pendant la campagne.

Nous avons identifié 5 catégories :

  1. Distribution des types de contenu – Breakdown of text vs. image vs. video posts.
  2. Utilisation des hashtags – Analysis of how frequently hashtags are used in posts.
  3. Principaux contributeurs – Users who posted the most content.
  4. L'activité de détachement au fil du temps – Number of posts per day to see trends in engagement.
  5. Utilisation des médias – Comparison of posts containing images vs. videos vs. text-only.

Consultez les graphiques et les résultats ci-dessous :

Analyse 1 : Répartition des types de contenu

Le graphique ci-dessus montre la répartition des différents types de contenu dans l'ensemble de données. Le type de contenu le plus courant est le texte, suivi des images, tandis que les vidéos sont les moins fréquentes. Cela indique que la plateforme est principalement utilisée pour des discussions textuelles, avec quelques contenus visuels partagés.

Analyse 2 : Utilisation des hashtags

Le graphique révèle que la majorité des messages ne pas inclure de hashtagset seule une petite partie d'entre eux en contient. Cela suggère que l'utilisation des hashtags n'est pas une stratégie primaire d'engagement dans ces messages. L'augmentation de l'utilisation des hashtags pourrait potentiellement améliorer la découvrabilité du contenu.

Analyse 3 : Principaux contributeurs

Le graphique met en évidence les 10 utilisateurs qui ont contribué au plus grand nombre de messages. Les principaux contributeurs ont publié beaucoup plus de contenu que les autres, ce qui suggère qu'ils sont des acteurs clés dans l'ensemble des données. Le suivi de ces utilisateurs peut fournir des informations sur le contenu à fort taux d'engagement et sur les influenceurs potentiels.

Analyse 4 : Activité de détachement dans le temps

Le graphique montre les tendance quotidienne de l'affichage au fil du temps. Certains jours, des pics sont clairement observés, ce qui indique des périodes d'engagement maximal. L'identification de ces jours de forte activité peut aider à programmer le contenu pour une portée maximale.

Analyse 5 : Utilisation des médias

Le graphique illustre la répartition des messages sous forme de texte uniquement, d'images et de vidéos. La majorité des posts sont des textes seuls, suivis par les images, tandis que les vidéos sont les moins courantes. Cela suggère que les utilisateurs préfèrent partager du contenu textuel, les images jouant un rôle secondaire.


Résumé des résultats :

  1. Les messages textuels dominent, les images sont modérément utilisées et les vidéos sont rares.
  2. La plupart des posts ne contiennent pas de hashtags, ce qui peut indiquer un potentiel d'engagement inexploité.
  3. Quelques utilisateurs contribuent à la majorité des posts, mettant en avant les principaux influenceurs.
  4. L'activité d'affichage fluctue, avec des pics notables certains jours.
  5. Le contenu textuel est le format principal, avec moins d'images et de vidéos.

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Analyse des sentiments dans les messages des médias sociaux

Voici une analyse approfondie de la façon dont Poppi a exploité l'UGC pour accélérer sa croissance, et quelques leçons importantes pour les marques qui souhaitent reproduire cette approche.

Dans le domaine du marketing de croissance, l'analyse des sentiments est l'un des outils les plus puissants pour évaluer les performances d'une campagne.

Pour Poppi, le sentiment est un reflet de l'opinion publique et un moteur essentiel de la croissance organique. Ainsi, en étudiant plus de 500 messages sur les médias sociaux, j'ai trouvé un modèle clair qui a aidé Poppi à prendre de l'élan grâce à une défense authentique des consommateurs.

Voici une ventilation des sentiments à l'égard de l'UGC :

En évaluant leur sentiment d'appartenance à la marque Grâce à l'UGC, Poppi a non seulement appris ce qui a bien fonctionné et ce qui a mal fonctionné, mais elle a également obtenu des informations sur la manière dont elle a géré ses activités. preuve sociale qui stimule l'engagement.

That said, the campaign was labeled “tone-deaf” and “wasteful” by some who felt the brand should have prioritized giving free drinks to everyday customers instead:

The lesson here is that building a base of brand advocates is incredibly valuable, but it’s essential to s'assurer de l'impact de vos campagnes avec un public plus large.

Le sentiment positif de Poppi a été amplifié par ses partisans, mais les réactions négatives de certains de ses principaux clients illustrent les risques liés à l'exclusivité.

Qu'est-ce qui alimente la conversation ? Répartition des thèmes

Écoute sociale permet non seulement de suivre les réactions immédiates, mais aussi de comprendre comment l'UGC évolue dans le temps. La stratégie de Poppi visait à créer un moment viral, mais s'agissait-il d'une stratégie de croissance durable ? Voici quelques points essentiels à retenir :

Capitaliser sur les moments culturels en vogue est une stratégie de croissance très efficace, mais le timing et l'exécution doivent être parfaits. En outre, il est tout aussi important de savoir comment éviter les pièges potentiels (comme le retour de bâton de l'exclusivité).

C'est là que écoute des médias sociaux entre en scène ! Le suivi en temps réel des changements culturels est essentiel pour insérer votre marque dans les conversations au moment où l'élan est le plus fort.

Ce qui a bien fonctionné (et ce qui a mal fonctionné) dans la cascade du distributeur automatique

As mentioned above, Poppi sent full vending machines to influencers only without distributing free products to everyday customers. Here’s what worked and what didn’t:

Pourquoi la cascade a fonctionné :

Pourquoi le coup s'est retourné contre nous :

C'est là que les choses se compliquent : les risques sont devenus évidents lorsque nous avons vu les réactions de certains segments du public de base de Poppi :

What’s the lesson here? Well, celebrity and macro-influencer partnerships are mainly good for a short-term visibility boost.

Si vous êtes à la recherche d'une connexion plus profonde et plus authentique, vous devriez trouver et entretenir des partenariats avec des créateurs plus petits, mais plus fidèles.

L'avenir du marketing d'influence consiste à reconnaître le pouvoir de la communauté et à établir des relations qui conduisent à un succès à long terme.

L'occasion manquée par Poppi montre que les marques ne devraient jamais sous-estimer la valeur de leurs premiers défenseurs et de leurs petites communautés - ils sont le moteur de votre croissance organique.

Le manuel de jeu : Comment s'inspirer de la stratégie de croissance UGC de Poppi (sans en subir les conséquences)

So, how can you utilize Poppi’s strategy to get all its benefits while minimizing the drawbacks? Here are several key lessons that any brand can implement:

Il suffit d'un peu de doigté pour tirer le meilleur parti d'une Campagne UGC like this one, and you’ll start reaping all that social media buzz in no time at all!

Le passage aux micro et nano-influenceurs

S'il est une chose que la campagne de Poppi nous a montrée, c'est que les consommateurs sont de plus en plus attirés par les nanotechnologies et les technologies de l'information et de la communication. micro-influenceurs plutôt que des célébrités.

Pourquoi ? Parce qu'ils veulent quelque chose de vrai. Les consommateurs préfèrent l'authenticité à la perfection, et les influenceurs terre-à-terre qu'ils suivent en sont le reflet.

Les marques doivent écouter activement ce que disent leurs clients, non seulement sur leurs produits, mais aussi sur les types d'influenceurs et de contenus qui les touchent.

Par conséquent, investir dans un outil d'écoute sociale est plus qu'un simple suivi des mentions - il s'agit de comprendre le contexte plus profond derrière ces mentions.

Il s'agit de savoir qui alimente les conversations, quels types d'influenceurs suscitent l'engagement et quelle est la place de votre marque.

Comment cette analyse de suivi social a été réalisée à l'aide d'EmbedSocial

Pour découvrir tout l'impact du coup d'influence de Poppi ($800K), nous avons tiré parti de la technologie avancée d'EmbedSocial. écoute sociale pour collecter et analyser en temps réel les conversations des consommateurs sur plusieurs plateformes.

Cela m'a permis de traiter et d'interpréter plus de Plus de 500 posts organiques pour comprendre le sentiment du public, les principaux sujets de discussion et les performances globales de la campagne.

Contrairement au suivi manuel, qui prend du temps et est incomplet, le suivi illimité d'EmbedSocial garantit que les marques obtiennent des quantités massives de données sociales.

Grâce à l'agrégation en temps réel et au suivi de l'UGC, les marques bénéficient d'une vue à 360 degrés du sentiment de l'audience, des tendances de l'engagement et de l'efficacité de la campagne en un seul endroit.

Nous avons ensuite téléchargé cet ensemble de données dans ChatGPT afin d'analyser les principales tendances, les modèles de sentiment et les performances de la campagne.

Here’s a visualization of the entire process:

Étape 1 : Collecte automatisée de CGU

L'utilisation de la fonction surveillance des médias sociaux nous avons automatiquement suivi et agrégé tous les messages qui mentionnaient la #Poppi, les mentions de la marque et les hashtags liés à la campagne sur Instagram et Threads. Cela signifie que :

Voici à quoi ressemble le tableau de bord d'écoute sociale avec les messages générés :

Avec EmbedSocial, les marques peuvent capturer, analyser et agir sur l'UGC à grande échelle, sans manquer les conversations cruciales qui se déroulent autour de leur marque.

Étape 2 : Analyse alimentée par l'IA

Une fois les données collectées, nous les avons exportées et téléchargées dans ChatGPT 4.5 afin de structurer et d'interpréter les résultats. Notre analyse s'est concentrée sur trois domaines clés :

Principaux avantages de l'utilisation d'EmbedSocial pour l'écoute sociale :

Want to see how EmbedSocial can help you track and analyze your brand’s social media impact–without missing a single conversation?

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Dernières réflexions : Comment l'écoute sociale alimente-t-elle la croissance à long terme ?

La campagne d'influence $800K de Poppi met en évidence l'immense pouvoir de l'UGC pour faire connaître une marque et susciter l'engagement. Cependant, elle démontre également les risques de l'exclusivité et l'importance de trouver un équilibre entre viralité et authenticité.

En utilisant des outils d'écoute sociale comme EmbedSocial, les marques peuvent suivre le sentiment en temps réel, surveiller les tendances émergentes et affiner leurs stratégies de marketing pour une croissance durable. Ce qu'il faut retenir ? Votre public parle déjà de votre marque. La vraie question est : êtes-vous à l'écoute ?

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