ソーシャルメディア上のハッシュタグやメンションを追跡し、よりスマートなキャンペーン展開を導くインサイトへと変換しましょう。
ソーシャルリスニングは、ブランドが常に一歩先を行くために役立ちます。単にタグ付けやコメントを監視するだけでなく、自社ブランド、競合他社、あるいは業界全体に関する「公の会話」を追跡することができます。
これには、自社が直接メンションされていない投稿も含まれます。これは、人々が何を語り、何がトレンドになっていて、オーディエンスがどう感じているかを理解するための最も簡単な方法です。
🔍 ソーシャルリスニングとは?
ソーシャルリスニングとは、ソーシャルプラットフォーム上で交わされる会話を追跡、収集、分析することを指します。これは自社ブランドに向けられたものだけでなく、業界動向、競合他社、特定のハッシュタグ、あるいは関心のあるトピックに関連する会話も対象となります。
単にメンションやコメントを「モニタリング(監視)」するだけの活動とは一線を画します。ソーシャルリスニングは、ブランドが以下のことを行うのに役立ちます:
人々が本当は何を考えているのかを発見する
業界のトレンドを発生段階で理解する
顧客のペインポイント(不満点)が深刻な危機になる前に特定する
エンゲージメント、製品開発、またはパートナーシップの機会を見つける
💬 なぜソーシャルリスニングが必要なのか
1. リアルタイムでのブランド評判管理
あなたのブランドは、1日に何百回、あるいは何千回も話題にされているかもしれません。ソーシャルリスニングを行えば、ネガティブな会話を早期に発見し、先手を打って対応することが可能になります。これにより、潜在的な炎上リスクをポジティブな転機へと変えることができます。
2. フィルターのない「本音」のフィードバックを発掘
人々はアンケート回答時よりも、ソーシャルメディア上の方が率直です。リスニングツールを使えば、ブランドや製品に関する生の、求められていない(自発的な)インサイトを集めることができ、ブランドが実際にどう認識されているかについて、より正直な全体像を把握できます。
3. 競合他社および業界のインテリジェンス
リスニングの対象は自社への言及だけに留まりません。競合他社を監視することで、彼らの何がうまくいっているのか(あるいは失敗しているのか)を理解し、業界のトレンドを特定し、自社のパフォーマンスが市場でどの位置にあるかを確認できます。
4. カスタマーサービスの向上
顧客はサポートを求めてソーシャルメディアを利用することがよくあります。リスニング戦略を取り入れることで、サービス上の問題をいち早く察知し、迅速に対応できるようになります。たとえ直接タグ付けされていなくても、コミュニティと積極的に関わっている姿勢を示すことができます。
5. コンテンツとキャンペーンの最適化
オーディエンスが既に関心を持っている言葉やトピックを追跡することで、より関連性の高いコンテンツを作成できます。ソーシャルリスニングは、メッセージングを洗練させ、キャンペーンを確実に響くものにするために役立ちます。
🚀 EmbedSocialでソーシャルリスニングを始める方法
EmbedSocialを使えば、ソーシャルリスニングが簡単になります。主要なソーシャルプラットフォームからの公開投稿を収集、管理し、アクションにつなげましょう。
SNS投稿を収集・整理し、レポート出力や分析に活用する方法を解説します。
全体の流れはこちらの動画でご確認いただけます。
1. SNSプラットフォームの選択
EmbedSocialにログイン後、管理画面の左側のメニューから、「ソースを追加」をクリックして、SNSプラットフォームの選択画面に進みます。
InstagramやTikTok、X(Twitter)など、ソーシャルリスニングの対象となるプラットフォームを選択します。
複数のプラットフォームを一度に選択することもできます。
2. ソースタイプの指定
投稿のタイプを選びます。ハッシュタグ付きの投稿、@メンション付きの投稿など、収集したい投稿のタイプを選択することで、指定したタグが含まれる投稿を自動で収集し、一覧化することができます。
3. ハッシュタグ名等の入力とプラットフォーム接続
ハッシュタグ名やアカウント名などを指定し、
収集したいハッシュタグを入力して「ソースの接続」をクリックすると、対象の投稿が自動的にシステムへ取り込まれます。
注:初めてのご利用の場合、プラットフォームの接続設定画面に誘導されます。指示に従い接続設定を完了してください。この過程で一度SNSプラットフォームにログインが求められることがありますが、ログインして設定を完了すると、自動でEmbedSocialの設定画面に戻ります。
4. ソーシャルリスニングの選択
収集した投稿の利用目的として「ソーシャルリスニング」を選択し、投稿のモニタリングと分析を開始します。
「ソーシャルリスニング」を選択すると、「(投稿)モニター」ページに自動で誘導されます。
5. 投稿のタグ付け(オプション)
集めた投稿が多い場合は、タグ付けを行い、スクリーニングしやすくする方法がおすすめです。
各投稿左側のチェックボックスにチェックを入れると、タグ付けなどを一括操作できるメニューが表示されます。
「一括操作」ボタンをクリックし、表示されたプルダウンメニューから「タグ付け」を選択します。
「新規のタグ」欄に任意の名称を入力し、入力欄下の「タグ付け」ボタンをクリックして確定させます。
6. AIによる投稿のタグ付け(オプション)
「AIでタグ付けする」機能を利用すると、AIが選択中の投稿内容を自動で判別し、さらに迅速に大量の投稿を整理することができます。
AIによる自動タグ付けが完了しました。付与されたタグは必要に応じて後から削除することも可能です。
7. アナリティクスページに進む
管理画面左側のメインメニューの「ソーシャルリスニング」セクション下の「インサイト」をクリックして、「アナリティクス」ページに移動します。
8. 投稿ローデータを出力条件を設定する
アナリティクスページではまず、分析するためのデータの準備(ローデータの出力)を行います。データは以下の条件で絞り込むことができます:
アカウントの種類
ファイルタイプ
投稿やメディアのタイプ
対象期間
9. 投稿ローデータのダウンロード
「レポートのダウンロード」をクリックし、設定した分析用データと成果をCSVやExcel形式で書き出します。
データはPC(ダウンロードフォルダなど)に保存されます。
10. 投稿ローデータのアップロードと分析
EmedSocialでは、投稿のローデータを分析し、大量の投稿からその全体的なトレンド(傾向)をインサイトとして提示することができます。
引き続きアナリディクスページ上で作業します。
先ほどダウンロードした投稿のローデータ(EmbedSocialレポート)を読み込むため、「EmbedSocialレポートのアップロード」をクリックしてファイルを取り込みます。
データの読み込みが完了すると、アナリティクスページにグラフやリストなどの分析レポートが表示されます。
(参考)EmbedSocialでクスポートしたファイルを生成AIで分析する
EmbedSocialで各種SNSプラットフォームから集めた投稿データをエクスポートしたのち、そのファイルをお使いのAIツールに読み込ませて、独自の分析を進めることもできます。
この方法を取ることにより、より自分にカスタマイズされた分析を行うことができます。
EmbedSocialを使ったソーシャルリスニングのPR動画
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