El análisis de sentimientos es un proceso que utiliza la IA o el procesamiento del lenguaje natural para detectar el tono emocional que subyace a las palabras: positivo, negativo o neutro. Se utiliza en las redes sociales para saber qué opina la gente de tu marca a partir de menciones, comentarios o reseñas.
¿Qué es el análisis de sentimientos?
El análisis de sentimientos, o minería de opiniones, es una forma eficaz de medir la percepción pública. Analiza el texto de los contenidos generados por los usuarios, como reseñas, publicaciones en redes sociales o mensajes, para determinar el contexto emocional.
Con EmbedSocial, la herramienta de análisis de opiniones está integrada en el sistema operativo. panel de escucha socialque ayuda a las marcas a monitorizar en tiempo real la opinión de sus clientes en Instagram, Facebook, YouTube, X (Twitter) y Google Reviews.
¿Cómo funciona el análisis de opiniones?
El análisis de sentimiento funciona escaneando el contenido del texto y asignando una puntuación o etiqueta basada en el sentimiento.
Con herramientas de escucha social como EmbedSocial, el análisis de sentimientos funciona de la siguiente manera:
- La IA escanea el texto de las publicaciones, menciones o reseñas
- Cada contenido se etiqueta como positivo, negativoo neutro
- Las marcas pueden filtrar, clasificar y analizar los contenidos por sentimiento para identificar tendencias o picos.
Algunas herramientas también utilizan una puntuación de confianza o un clasificador de emociones (por ejemplo, alegría, enfado, sorpresa), pero en el fondo, el objetivo es medir la satisfacción del cliente a escala.
¿Por qué es importante el análisis de opiniones?
Por qué los datos de opinión son imprescindibles para las marcas modernas:
Seguimiento de la salud de la marca
Ir más allá de la cantidad. Comprender la calidad de menciones de marca y contenidos agregados con seguimiento de hashtags. Un alto volumen de sentimiento negativo puede señalar un problema antes de que se agrave.
Resultados de la campaña
Seguimiento de la gente siente sobre el lanzamiento de tu producto o campaña de influencers, no sólo cuántos hablaron de ello.
Información sobre atención al cliente
Detecte a los clientes frustrados en reseñas o comentarios para que su equipo pueda responder más rápidamente y evitar la pérdida de clientes.
Desarrollo de productos
Utilice los comentarios de los clientes para orientar las decisiones sobre el producto. Si muchos usuarios mencionan "envío lento" o "embalaje estupendo", sabrá lo que funciona (y lo que no).
Cómo utilizar eficazmente el análisis de sentimientos
EmbedSocial facilita la adopción de medidas a partir de las opiniones de los usuarios:
Seguimiento de las menciones en tiempo real
Tome el pulso a las tendencias y a la opinión de su público.
Alertas de sentimiento negativo
Sea el primero en saber si algo va mal, antes de que se extienda.
Segmentar los contenidos por emociones
Utiliza filtros para ver sólo los comentarios positivos o negativos y tomar decisiones más rápidamente.
Exportar informes de opinión
Comparta el rendimiento con su equipo o sus clientes mediante informes automatizados con resúmenes de opiniones.
