L'analisi del sentiment è un processo che utilizza l'intelligenza artificiale o l'elaborazione del linguaggio naturale per rilevare il tono emotivo dietro le parole, positivo, negativo o neutro. I social media vengono utilizzati per capire come le persone percepiscono il vostro marchio in base a menzioni, commenti o recensioni.
Che cos'è la sentiment analysis?
L'analisi del sentimento, o opinion mining, è un modo potente per valutare la percezione del pubblico. Analizza il testo di contenuti generati dagli utenti, come recensioni, post sui social media o messaggi, per determinare il contesto emotivo.
Con EmbedSocial, lo strumento di analisi del sentiment è incorporato nel sistema cruscotto di ascolto socialeche aiuta i marchi a monitorare le sensazioni dei clienti in tempo reale su Instagram, Facebook, YouTube, X (Twitter) e Google Reviews.
Come funziona la sentiment analysis?
L'analisi del sentimento funziona analizzando il contenuto del testo e assegnando un punteggio o un'etichetta in base al sentimento.
Con strumenti di ascolto sociale come EmbedSocial, la sentiment analysis funziona come segue:
- L'intelligenza artificiale analizza il testo di post, menzioni o recensioni.
- Ogni contenuto viene etichettato come positivo, negativo, o neutro
- I brand possono filtrare, ordinare e analizzare i contenuti in base al sentiment per identificare tendenze o picchi.
Alcuni strumenti utilizzano anche un punteggio di fiducia o un classificatore di emozioni (ad esempio, gioia, rabbia, sorpresa), ma l'obiettivo principale è misurare la soddisfazione dei clienti su scala.
Perché la sentiment analysis è importante?
Ecco perché i dati sul sentiment sono un must per i marchi moderni:
Monitoraggio della salute del marchio
Andare oltre la quantità. Comprendere il qualità di menzioni del marchio e di contenuti aggregati con tracciamento degli hashtag. Un elevato volume di sentimenti negativi può segnalare un problema prima che si aggravi.
Prestazioni della campagna
Tenere traccia di come le persone sentire del lancio di un prodotto o di una campagna di influencer, non solo quanti ne hanno parlato.
Approfondimenti sull'assistenza clienti
Individuate i clienti frustrati nelle recensioni o nei commenti, in modo che il vostro team possa rispondere più rapidamente e prevenire il churn.
Sviluppo del prodotto
Utilizzate il feedback dei clienti per orientare le decisioni sui prodotti. Se molti utenti parlano di "spedizione lenta" o "ottimo imballaggio", saprete cosa funziona (e cosa no).
Come utilizzare efficacemente la sentiment analysis
EmbedSocial semplifica l'azione sulle intuizioni del sentiment:
Monitorare le menzioni in tempo reale
Per avere il polso di ciò che è di tendenza e di ciò che pensa il vostro pubblico.
Impostare avvisi per il sentiment negativo
Siate i primi a sapere se qualcosa va storto, prima che si diffonda.
Segmentare i contenuti in base alle emozioni
Utilizzate i filtri per vedere solo i feedback positivi o negativi e prendere decisioni più rapide.
Esportazione di rapporti sul sentiment
Condividete le performance con il vostro team o con i clienti utilizzando report automatici con sintesi del sentiment.
