L'analyse des sentiments est un processus qui utilise l'IA ou le traitement du langage naturel pour détecter la tonalité émotionnelle des mots, qu'elle soit positive, négative ou neutre. Les médias sociaux sont utilisés pour comprendre ce que les gens pensent de votre marque en se basant sur les mentions, les commentaires ou les critiques.
Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?
L'analyse des sentiments, ou exploration de l'opinion, est un moyen puissant d'évaluer la perception du public. Elle analyse le texte des contenus générés par les utilisateurs, tels que les critiques, les messages sur les médias sociaux ou les messages, afin de déterminer le contexte émotionnel.
Avec EmbedSocial, l'outil d'analyse des sentiments est intégré à l'interface utilisateur. tableau de bord d'écoute socialeLes marques peuvent ainsi connaître l'avis de leurs clients en temps réel sur Instagram, Facebook, YouTube, X (Twitter) et Google Reviews.
Comment fonctionne l'analyse des sentiments ?
L'analyse des sentiments consiste à analyser le contenu d'un texte et à lui attribuer une note ou une étiquette basée sur le sentiment.
Avec des outils d'écoute sociale comme EmbedSocial, l'analyse du sentiment fonctionne comme suit :
- L'IA analyse le texte des messages, des mentions ou des critiques.
- Chaque élément de contenu est étiqueté comme positif, négatifou neutre
- Les marques peuvent filtrer, trier et analyser le contenu en fonction du sentiment afin d'identifier les tendances ou les pics.
Certains outils utilisent également un score de confiance ou un classificateur d'émotions (par exemple, la joie, la colère, la surprise), mais l'objectif principal est de mesurer la satisfaction du client à grande échelle.
Pourquoi l'analyse des sentiments est-elle importante ?
Voici pourquoi les données sur les sentiments sont indispensables aux marques modernes :
Suivi de la santé de la marque
Aller au-delà de la quantité. Comprendre les qualité de mentions de la marque et de contenu agrégé avec suivi des hashtags. Un volume important de sentiments négatifs peut signaler un problème avant qu'il ne s'aggrave.
Performance de la campagne
Suivre la façon dont les gens sentir de votre lancement de produit ou de votre campagne d'influence, et pas seulement le nombre de personnes qui en ont parlé.
Informations sur le soutien à la clientèle
Repérez les clients frustrés dans les avis ou les commentaires afin que votre équipe puisse réagir plus rapidement et éviter les désabonnements.
Développement de produits
Utilisez les commentaires des clients pour orienter les décisions relatives aux produits. Si de nombreux utilisateurs mentionnent la lenteur de l'expédition ou la qualité de l'emballage, vous saurez ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas).
Comment utiliser efficacement l'analyse des sentiments
EmbedSocial permet de prendre facilement des mesures sur la base de l'analyse des sentiments :
Suivre les mentions en temps réel
Prenez le pouls des tendances et de l'opinion de votre public sur le sujet.
Définir des alertes en cas de sentiment négatif
Soyez le premier à savoir si quelque chose ne va pas, avant que cela ne se répande.
Segmenter le contenu par émotion
Utilisez des filtres pour ne voir que les commentaires positifs ou négatifs afin d'accélérer la prise de décision.
Exporter les rapports sur les sentiments
Partagez les performances avec votre équipe ou vos clients à l'aide de rapports automatisés contenant des résumés des sentiments.
