La meilleure façon d'obtenir des informations exploitables à partir de vos médias sociaux est d'utiliser l'écoute sociale AI, qui suivra les mentions de la marque, interprétera le sentiment et fera apparaître les tendances avant qu'elles ne se généralisent. De cette façon, vous trouverez de la valeur dans le bruit et vous pourrez évoluer plus rapidement que vos concurrents.
Après tout, l'écoute sociale traditionnelle est lente et manuelle, car vous devez passer au crible d'innombrables pages Facebook et Instagram, Mentions sur TikTokpour comprendre le contexte. Cela coûte cher à la réputation de leur marque et au chiffre d'affaires des agences et des marques multilocales.
Avec l'écoute sociale alimentée par l'IA, le NLP et l'apprentissage automatique classent les sujets, détectent les sentiment d'appartenance à la marque et donnez la priorité à ce qui est important maintenant. Vous obtenez moins de fausses alertes, des informations plus précises et des alertes automatisées, toutes prêtes pour vos décisions commerciales et votre contenu futur.
J'explique donc comment fonctionne l'IA pour l'écoute sociale, quels sont les meilleurs outils d'écoute sociale à base d'IA en 2025 et comment mettre l'IA au service de l'écoute sociale dès aujourd'hui !
Qu'est-ce que l'écoute sociale alimentée par l'IA ?
Écoute sociale est le processus de suivi et d'analyse des conversations en ligne sur votre marque, vos concurrents et votre secteur d'activité afin d'obtenir des informations précieuses.
L'IA améliore ce processus en aidant les utilisateurs à mieux comprendre leur public cible (intérêts, points de douleur et sujets en vogue) afin d'améliorer l'engagement et les offres.
Ce ne sont là que quelques-uns des avantages de l'écoute sociale par l'IA :
- Automatiser la collecte des données - la définition de règles pour la collecte automatique de contenus, tels que les messages, les commentaires et les vidéos sur plusieurs réseaux en temps réel ;
- Comprendre le contexte et l'intention - en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour identifier le sentiment, l'urgence et même l'intention d'achat ;
- Catégorisation et étiquetage à grande échelle - l'étiquetage du contenu par ligne de produits, campagne ou sujet sans travail manuel pour une utilisation simple Gestion de l'UGC;
- Déclenchement de l'action - l'acheminement d'informations aux équipes de marketing, de vente ou d'assistance, et l'intégration avec les systèmes d'information de l'entreprise. outils de gestion des médias sociaux pour rationaliser les flux de travail.
Le résultat : un système intelligent vivant qui fonctionne 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans surveillance humaine permanente.
Principaux avantages de l'écoute sociale pilotée par l'IA
Lorsque vous vous procurez un outil d'écoute sociale par l'IA, vous améliorez la vitesse, la précision et la prévoyance en une seule pile. Voici ce qu'il apporte aux équipes qui évoluent rapidement :
- Échelle en temps réel - traite instantanément les mentions à travers les réseaux, les langues et les comptes ;
- Sentiment en fonction du contexte - utilise la PNL pour saisir avec précision le ton, le sarcasme et l'intention ;
- Détection prédictive des tendances - prévoit les sujets et les comportements afin que vous puissiez agir avant qu'ils n'atteignent des sommets ;
- Surveillance unifiée de la marque - capte chaque mention sur toutes les plateformes tout en filtrant le bruit ;
- Priorité à l'action - étiquette automatiquement les problèmes urgents, les achemine et les signale pour une réponse plus rapide ;
- Efficacité opérationnelle - réduit le travail manuel et transforme les données brutes en informations prêtes à l'emploi.
Comme vous pouvez le constater, en plus de découvrir les tendances avant vos concurrents et d'améliorer l'expérience de vos clients, les agents d'IA vous permettent d'économiser beaucoup de temps et de ressources. Je dirais donc que l'écoute sociale alimentée par l'IA est la norme pour les marques qui veulent garder une longueur d'avance.
Comment utiliser efficacement l'IA pour le social listening ?
Quel que soit l'outil d'écoute sociale de l'IA que vous choisissez ou le type et les objectifs de votre entreprise, il s'agit d'un guide rapide et reproductible que vous pouvez utiliser à tout moment :
- Définir les objectifs et les signaux - choisissez d'abord les résultats (santé de la marque, détection des crises, informations sur les concurrents, retour d'information sur les produits) et dressez une liste de mots-clés, d'entités et de canaux de médias sociaux.
- Connecter toutes les sources - ajouter tous les comptes de marque/créateur, les régions et les langues afin que l'IA puisse analyser l'ensemble de la conversation, et non une partie.
- Choisir le bon outil - recherchez un NLP puissant, une couverture en temps réel, un remplissage historique, des alertes et un routage flexible. Des outils comme EmbedSocial combinent examens en ligne, UGCet les mentions sociales, de sorte que les informations sont regroupées en un seul endroit.
- Construire une taxonomie de l'écoute - créer des catégories telles que les prix, l'expédition, les bogues, les demandes de fonctionnalités et les concurrents ; ajouter également des exclusions pour réduire le bruit.
- Définir des alertes et des itinéraires AI - déclencher des alertes sur les baisses de sentiment, les hausses de volume ou les mentions VIP ; acheminer automatiquement les problèmes vers le support/PR par e-mail ou Slack avec le contexte en pièce jointe.
- Établir des priorités à l'aide de notes d'impact - utiliser l'IA pour évaluer la portée, la vélocité et la pertinence ; dédupliquer les fils de discussion similaires ; mettre en évidence ce qui doit être fait maintenant ou plus tard.
- Fermer la boucle - répondre avec des macros approuvées, escalader les tickets et enregistrer des informations dans votre calendrier de contenu, vos FAQ et votre carnet de commandes.
- Révision hebdomadaire, affinage mensuel - ajuster les mots-clés, les exclusions et les seuils ; former les catégories à l'aide des commentaires des clients ; et suivre les indicateurs clés de performance tels que le temps de réponse et le temps d'attente. part de voix.
Si vous procédez de manière cohérente, votre écoute sociale alimentée par l'IA transformera les bavardages bruts en réponses plus rapides, en contenu plus intelligent et en gains tangibles.
Rappelez-vous : vous pouvez et devez décider qui reçoit quel type d'information (par exemple, le marketing reçoit des alertes sur les tendances, le support reçoit des notifications sur les sentiments négatifs).
Exemples concrets d'écoute sociale par l'IA
Voici trois exemples de la façon dont les marques ont transformé les signaux détectés par l'IA en résultats :
1. La vague d'influenceurs de Poppi : repérer rapidement les micro-créateurs
L'IA a regroupé les mentions TikTok autour d'une vague de micro-créateurs publiant du contenu Poppi authentique, en les classant en fonction de leur vélocité et de leur engagement. L'équipe a constaté que le sentiment augmentait et que les angles créatifs se répétaient dans les vidéos, signe qu'une vague de fond était en train de se former.
Poppi s'est déplacée en premier: a obtenu les droits d'utilisation, a établi une liste blanche des meilleurs créateurs et a augmenté les dépenses alors que la courbe était encore abrupte. La poussée s'est cristallisée en une campagne $800K alimentée par des partenariats opportuns et une narration menée par les créateurs.
2. Le mème "death of duo" de Duolingo : un pivot viral
Les modèles d'écoute ont mis en évidence une forte variation des sentiments lorsque le mème "Mort du duo" s'est répandu sur X et TikTok. Plutôt que d'esquiver la blague, Duolingo se penche sur la questionEn outre, la Commission européenne a mis en place un programme d'éducation et de formation à l'intention des jeunes, en utilisant des créateurs et des posts de personnages pour étendre la portée et la viralité du mouvement.
En s'adaptant au ton et au rythme de la communauté, la marque a transformé le risque en un engagement record. Le mème est devenu un moteur de contenu, renforçant l'affinité au lieu de l'éroder.
3. Suivi des tendances en direct de la semaine de la mode à Paris : merchandising en temps réel
Au cours de la Semaine de la mode à Paris en 2024Nous avons utilisé l'IA pour surveiller en temps réel les hashtags des défilés, les posts des rédacteurs en chef et les clips de style de rue, en faisant ressortir les couleurs, les silhouettes et les co-mentions émergentes. Les motifs étaient directement transmis aux équipes de contenu et de merchandising.
Notre analyse a permis d'obtenir des informations dans deux domaines clés : des informations générales sur les messages, telles que les types de contenu, l'utilisation des hashtags, les principaux contributeurs, les tendances des messages et l'utilisation des médias, et l'analyse des sentiments, c'est-à-dire l'opinion des utilisateurs sur l'événement et les mentions de la marque.
Comment utiliser les capacités d'écoute sociale d'EmbedSocial ?
EmbedSocial centralise tous les principaux réseaux et canaux de médias sociaux, ainsi que d'autres sources en ligne, dans un tableau de bord unique pour une couverture complète. Voici les étapes du processus et tout ce que vous pouvez faire avec une fois que vous avez Créez votre compte EmbedSocial:
1. Connectez vos comptes de médias sociaux
Avant toute chose, vous devez connecter tous vos comptes de médias sociaux et les ajouter en tant que source dans EmbedSocial, ce qui ne prend que quelques étapes :
Facebook, Instagram et Threads
- Autorisez vos comptes professionnels.
- Choisissez des #hashtags et @mentions pertinents pour votre marque ;
- Commencez à collecter les messages, les bobines et les histoires qui leur sont associées.
TikTok
- Liez le profil de votre marque.
- Suivi des vidéos mentionnant votre compte.
- Collecter des vidéos générées par les utilisateurs.
X (anciennement Twitter)
- Achetez le plan Basic X API et partagez la clé avec nous.
- Choisissez les hashtags, les mentions, les mots-clés et les comptes.
- Surveiller les sujets en vogue pour élargir les conversations.
YouTube
- Connectez la chaîne, les listes de lecture ou les hashtags de votre marque.
- Insérez des vidéos qui mentionnent votre marque, vos concurrents, les problèmes rencontrés par les utilisateurs, etc.
Remarque : Une fois connecté, EmbedSocial importe en permanence et automatiquement les nouveaux messages.
Voici une liste de toutes les sources que vous pouvez connecter dans EmbedSocial :
2. Utiliser l'IA pour organiser le contenu de vos médias sociaux
Après avoir obtenu tout cet UGC, vous pouvez l'organiser très rapidement avec l'aide de nos systèmes d'IA. Par exemple, EmbedSocial offre un système complet de marquage et de catégorisation qui applique automatiquement les tags pertinents à tous les messages que vous collectez.
Le présent Fonction de marquage des messages par l'IA est très facile à utiliser. Il suffit de cliquer, de sélectionner les articles que vous souhaitez étiqueter et de les classer par catégorie - et l'IA le fera automatiquement. Voici les étapes à suivre :
Comme vous pouvez le constater, il vous suffit d'accéder à la section "Surveillance", de sélectionner les messages que vous souhaitez classer, puis d'exécuter l'outil en arrière-plan. Vous obtenez ainsi des renseignements structurés et des informations exploitables, que vous pouvez exploiter à tout moment.
Remarque : Nous prévoyons également d'ajouter des colonnes supplémentaires à l'avenir, telles que sentiment, résumé et action recommandée.
3. Analyser les informations en temps réel
En exploitant les données historiques et en temps réel, l'IA peut identifier des tendances et des modèles au fil du temps, ce qui permet de mieux comprendre le sentiment de la marque et l'activité des médias sociaux. Les outils d'IA comme EmbedSocial transforment les données en avantages stratégiques.
Par exemple, les utilisateurs d'EmbedSocial peuvent extraire ces données d'écoute sociale à tout moment via l'onglet "Analytics" afin d'obtenir des informations exploitables pour leur stratégie marketing :
4. Utiliser le générateur de mots-clés d'écoute sociale d'EmbedSocial
Pour maximiser votre couverture, nourrissez votre auditeur d'IA avec les meilleures informations. mots-clés de l'écoute sociale. Vous pouvez utiliser notre Générateur de mots-clés pour l'écoute sociale à :
- Identifier les phrases à fort volume ou à croissance rapide,
- Combinez des termes de marque et des termes sans marque pour élargir votre champ d'action.
- Suivre les pics saisonniers (par exemple, "offres de vacances", "retour à l'école").
Exemples de groupes de mots clés :
- "campagne ugc", "unboxing [product]", "brand haul"
- Mentions des concurrents pour le suivi de la part de voix
- Nouveaux sons et hashtags TikTok
Ces informations permettent d'affiner votre configuration d'écoute et d'améliorer le référencement lorsqu'elles sont utilisées dans le contenu.
Rappelez-vous : Utiliser un outil de mots-clés pour écoute des médias sociaux vous aide à mettre rapidement en évidence les tendances essentielles, à résumer des données complexes et à prendre des décisions éclairées.
L'avenir : l'intelligence autonome des marques
Aujourd'hui, l'écoute sociale par l'IA évolue des tableaux de bord vers des agents qui écoutent, décident et agissent, transformant ainsi l'intelligence de la marque en un moteur de croissance :
- Répondants IA-rédiger ou envoyer des réponses aux questions courantes, en ne faisant remonter que les cas particuliers ;
- Demande de droits bots-autorisations sécurisées pour les CGU automatiquement pour que vous puissiez publier rapidement ;
- Analyse prédictiveprévoir les tendances, recommander des créateurs et proposer des campagnes de marketing.
Voici ce que cela donnerait en pratique : Imaginons qu'une marque de produits de beauté repère une vague TikTok précoce autour d'un "kit DIY glow". Dans les 48 heures suivant la détection par l'IA d'EmbedSocial, elle aura établi un partenariat avec trois créateurs, lancé une micro-campagne et vendu un produit saisonnier - des semaines avant que la tendance n'atteigne les recherches courantes. En détectant rapidement l'intention et en automatisant les étapes suivantes, l'IA transforme l'écoute en revenus.
Conclusion : L'IA est l'avenir du social listening
Essentiellement, l'écoute sociale par l'IA transforme les conversations chaotiques des clients en informations claires et prêtes à prendre des décisions, car elle est plus complète, plus rapide et plus intelligente que les agents humains.
Cet avantage s'applique à votre stratégie en matière de médias sociaux. Des réponses plus rapides renforcent la confiance, un contenu plus intelligent gagne en portée et des opérations proactives préviennent les crises avant qu'elles ne se déclenchent.
Vous devez vous rappeler que vos concurrents n'attendent pas, et que vous ne devez pas non plus attendre. Ils peuvent s'approprier vos moments, vos mentions et vos parts de marché.
Commencez à explorer l'écoute sociale alimentée par l'IA avec EmbedSocial aujourd'hui !
FAQ sur l'écoute sociale par l'IA
Qu'est-ce que l'écoute sociale artificielle ?
L'écoute sociale par l'IA utilise l'apprentissage automatique et le NLP pour suivre les mentions, analyser le sentiment et faire apparaître les tendances sur les plateformes sociales en temps réel.
ChatGPT peut-il faire de l'écoute sociale ?
Pas tout seul. Il ne peut pas surveiller les réseaux sociaux ou récupérer des points de données de médias sociaux en direct, mais il peut résumer, classer et analyser les exportations d'un outil d'écoute sociale, ou travailler via une intégration.
Quel est le meilleur outil d'écoute sociale ?
Le terme "meilleur" dépend de vos objectifs. Donnez la priorité à la couverture en temps réel, au sentiment NLP précis, au remplissage historique, aux alertes et au routage. EmbedSocial est la solution idéale pour toutes les marques qui souhaitent bénéficier d'un UGC alimenté par l'IA, d'avis et de mentions sociales en un seul endroit.
L'IA d'écoute sociale peut-elle détecter le sarcasme et le contexte avec précision ?
Ce n'est pas parfait, mais les modèles NLP modernes gèrent le ton, les emojis et l'argot bien mieux que les règles manuelles, ce qui permet de réduire les faux positifs et d'améliorer la précision des sentiments.
Comment utiliser les outils d'écoute sociale de l'IA ?
Définissez des objectifs et des mots-clés, connectez tous les comptes de votre marque et toutes les régions, définissez des alertes pour les pics ou les baisses de sentiment, et passez en revue chaque semaine pour affiner les catégories et les seuils.
