Il modo migliore per ottenere informazioni utili dai social media è utilizzare l'AI social listening, che tiene traccia delle menzioni del marchio, interpreta il sentiment e fa emergere le tendenze prima che si diffondano. In questo modo, troverete valore nel rumore e potrete muovervi più velocemente dei vostri concorrenti.
Dopotutto, l'ascolto sociale tradizionale è lento e manuale, in quanto bisogna passare al setaccio un'infinità di Facebook e Instagram, Menzioni su TikTokecc. per comprendere il contesto. Questo costa caro alla reputazione del marchio e alle entrate delle agenzie e dei marchi multisede.
Con l'ascolto sociale alimentato dall'AI, l'NLP e l'apprendimento automatico classificano gli argomenti, individuano sentimento del marchio e dare priorità a ciò che conta ora. Si ottengono meno falsi allarmi, approfondimenti più precisi e avvisi automatici, tutti pronti per le decisioni aziendali e i contenuti futuri.
Ecco come funziona l'intelligenza artificiale per il social listening, quali sono i migliori strumenti di social listening con intelligenza artificiale nel 2025 e come mettere subito in pratica l'intelligenza artificiale per il social listening!
Che cos'è l'ascolto sociale potenziato dall'intelligenza artificiale?
Ascolto sociale è il processo di monitoraggio e analisi delle conversazioni online relative al vostro marchio, ai vostri concorrenti e al vostro settore per ottenere preziose informazioni.
L'intelligenza artificiale migliora questo processo aiutando gli utenti a comprendere meglio il proprio pubblico di riferimento (interessi, punti dolenti e argomenti di tendenza) per migliorare il coinvolgimento e le offerte.
Questi sono solo alcuni dei vantaggi dell'AI social listening:
- Automatizzare la raccolta dei dati - impostazione di regole per la raccolta automatica di contenuti, come post, commenti e video su più reti in tempo reale;
- Comprendere il contesto e l'intento - utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per identificare il sentiment, l'urgenza e persino l'intenzione di acquisto;
- Categorizzazione e tagging su scala - etichettatura dei contenuti per linea di prodotto, campagna o argomento senza lavoro manuale per una semplice Gestione UGC;
- Azione scatenante - Il routing di informazioni ai team di marketing, vendite o assistenza e l'integrazione con strumenti di gestione dei social media per ottimizzare i flussi di lavoro.
Il risultato: un sistema di intelligenza vivente che funziona 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza la costante supervisione umana.
I principali vantaggi dell'ascolto sociale basato sull'intelligenza artificiale
Quando si acquista uno strumento di ascolto sociale con intelligenza artificiale, si migliora la velocità, l'accuratezza e la previsione in un unico pacchetto. Ecco cosa offre ai team in rapida evoluzione:
- Scala in tempo reale - elabora istantaneamente le menzioni tra reti, lingue e account;
- Sentiment consapevole del contesto - utilizza la PNL per cogliere con precisione il tono, il sarcasmo e le intenzioni;
- Individuazione predittiva delle tendenze - prevede gli argomenti e i comportamenti in modo da agire prima che si verifichino i picchi;
- Monitoraggio unificato del marchio - cattura ogni menzione su tutte le piattaforme, filtrando il rumore;
- Priorità delle azioni - etichetta, instrada e segnala automaticamente i problemi urgenti per una risposta più rapida;
- Efficienza operativa - riduce il lavoro manuale e trasforma i dati grezzi in informazioni pronte all'uso.
Come si può notare, oltre a scoprire le tendenze prima dei concorrenti e a migliorare l'esperienza dei clienti, con gli agenti AI si risparmiano anche tonnellate di tempo e risorse. Quindi, direi che l'ascolto sociale alimentato dall'intelligenza artificiale è lo standard per i marchi che vogliono essere all'avanguardia.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale per l'ascolto sociale in modo efficace?
Indipendentemente dallo strumento di ascolto sociale dell'intelligenza artificiale che sceglierete o dal tipo e dagli obiettivi della vostra azienda, questo è un playbook rapido e ripetibile che potrete utilizzare in qualsiasi momento:
- Definire obiettivi e segnali - Scegliete innanzitutto i risultati (salute del marchio, rilevamento delle crisi, informazioni sui concorrenti, feedback sui prodotti) ed elencate le parole chiave, le entità e i canali dei social media.
- Collegare ogni sorgente - aggiungere tutti gli account del marchio/creatore, le regioni e le lingue, in modo che l'intelligenza artificiale possa analizzare l'intera conversazione, non una fetta di essa.
- Scegliere lo strumento giusto - Cercate un forte NLP, una copertura in tempo reale, un backfill storico, avvisi e un instradamento flessibile. Strumenti come EmbedSocial combinano recensioni online, UGCe le menzioni sociali, in modo che gli insight vivano in un unico luogo.
- Costruire una tassonomia di ascolto - creare categorie come prezzi, spedizioni, bug, richieste di funzionalità e concorrenti; inoltre, aggiungere esclusioni per ridurre il rumore.
- Impostare gli avvisi e il routing dell'intelligenza artificiale - attivare avvisi su cali di sentiment, impennate di volume o menzioni di VIP; indirizzare automaticamente i problemi all'assistenza/PR via e-mail o Slack con il relativo contesto.
- Definire le priorità con i punteggi di impatto - utilizzare l'intelligenza artificiale per valutare la portata, la velocità e la rilevanza; de-duplicare le discussioni simili; far emergere ciò che deve essere fatto subito o in seguito.
- Chiudere il cerchio - Rispondete con le macro approvate, date un'escalation ai ticket e registrate gli approfondimenti nel vostro calendario dei contenuti, nelle FAQ e nel backlog dei prodotti.
- Revisione settimanale, perfezionamento mensile - regolare le parole chiave, le esclusioni e le soglie; formare le categorie con il feedback dei clienti e tenere traccia di KPI come i tempi di risposta e le quota di voce.
Se lo fate con costanza, il vostro social listening alimentato dall'AI trasformerà le chiacchiere grezze in risposte più rapide, contenuti più intelligenti e risultati tangibili.
Ricorda: è possibile e opportuno decidere chi riceve quale tipo di informazioni (ad esempio, il marketing riceve gli avvisi sulle tendenze, l'assistenza le notifiche sui sentimenti negativi).
Esempi reali di ascolto sociale dell'intelligenza artificiale
Ecco tre esempi di come i marchi hanno trasformato i segnali rilevati dall'intelligenza artificiale in risultati:
1. L'ondata di influencer di Poppi: individuare precocemente i microcreatori
L'intelligenza artificiale ha raggruppato le menzioni di TikTok intorno a un'ondata di micro-creatori che pubblicavano contenuti autentici di Poppi, classificandoli per velocità e coinvolgimento. Il team ha riscontrato un aumento del sentiment e una ripetizione degli angoli creativi nei video, segnale che si stava formando un'ondata.
Poppi si è mosso per primo: si è assicurata i diritti d'uso, ha inserito nella whitelist i migliori creatori e ha scalato la spesa quando la curva era ancora ripida. La spinta si è concretizzata in una campagna $800K alimentata da partnership tempestive e da uno storytelling guidato dai creatori.
2. Il meme di Duolingo sulla "morte del duo": una svolta virale
I modelli di ascolto hanno rilevato una forte oscillazione del sentiment quando il meme "Death of Duo" ha accelerato su X e TikTok. Piuttosto che evitare lo scherzo, Duolingo si è avvicinatoutilizzando creatori e post di personaggi per estendere la portata e la viralità del movimento.
Adattandosi al tono e al ritmo della comunità, il marchio ha trasformato il rischio in un coinvolgimento record. Il meme è diventato un motore di contenuti, rafforzando l'affinità invece di eroderla.
3. Monitoraggio delle tendenze della settimana della moda di Parigi: merchandising in tempo reale
Durante il La settimana della moda di Parigi nel 2024Abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale per monitorare gli hashtag delle passerelle, i post dei redattori e le clip di street-style in tempo reale, facendo emergere colori, silhouette e co-menzioni emergenti. I modelli sono stati indirizzati direttamente ai team di contenuti e di merchandising.
La nostra analisi ha fornito approfondimenti in due aree chiave: approfondimenti generali sui post, come i tipi di contenuti, l'utilizzo degli hashtag, i principali contributori, le tendenze dei post e l'utilizzo dei media, e l'analisi del sentiment, ovvero il giudizio degli utenti sull'evento e le menzioni del marchio.
Come utilizzare le funzionalità di ascolto sociale AI di EmbedSocial?
EmbedSocial centralizza tutte le principali reti e canali di social media e altre fonti online in un'unica dashboard per una copertura completa. Ecco le fasi del processo e tutto ciò che è possibile fare con esso una volta che crea il tuo account EmbedSocial:
1. Collegare gli account dei social media
Prima di fare qualsiasi cosa, è necessario collegare tutti gli account dei social media e aggiungerli come fonte in EmbedSocial:
Facebook, Instagram e Threads
- Autorizzare i conti aziendali.
- Scegliete #hashtag e @menzioni pertinenti al vostro marchio;
- Iniziate a raccogliere i post, le bobine e le storie con i loro tag.
TikTok
- Collegate il profilo del vostro marchio.
- Traccia i video che menzionano il tuo account.
- Raccogliere i video generati dagli utenti.
X (ex Twitter)
- Acquistate il piano Basic X API e condividete la chiave con noi.
- Scegliete gli hashtag, le menzioni, le parole chiave e gli account.
- Monitorare gli argomenti di tendenza per ottenere conversazioni più ampie.
YouTube
- Collegate il canale del vostro marchio, le playlist o gli hashtag.
- Inserite i video che parlano del vostro marchio, dei concorrenti, dei problemi degli utenti e così via.
Nota: Una volta collegato, EmbedSocial importa continuamente e automaticamente i nuovi post.
Ecco un elenco di tutte le fonti che è possibile collegare all'interno di EmbedSocial:
2. Utilizzare l'intelligenza artificiale per organizzare i contenuti dei social media
Dopo aver ottenuto tutto questo UGC, è possibile organizzarlo molto rapidamente con l'aiuto dei nostri sistemi di intelligenza artificiale. Ad esempio, EmbedSocial offre un sistema completo di tag e categorizzazione che applica automaticamente i tag pertinenti a tutti i post raccolti.
Questo Funzione di tagging AI dei post è molto facile da usare. Basta fare clic, selezionare i post che si desidera taggare e organizzarli per categoria: l'intelligenza artificiale lo farà automaticamente. Ecco i passaggi:
Come si può vedere, è sufficiente accedere alla sezione "Monitor", selezionare i post che si desidera classificare ed eseguire lo strumento in background. In questo modo, si ottengono informazioni strutturate e approfondimenti praticabili, che possono essere sfruttati in qualsiasi momento.
Nota: Stiamo progettando di aggiungere ulteriori colonne in futuro, come ad esempio sentimento, sintesi e azione raccomandata.
3. Analizzare gli insight in tempo reale
Sfruttando i dati storici e in tempo reale, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare tendenze e modelli nel tempo, fornendo una comprensione più approfondita del sentiment del marchio e dell'attività sui social media. Strumenti di AI come EmbedSocial trasformano i dati in vantaggi strategici.
Ad esempio, gli utenti di EmbedSocial possono estrarre i dati di social listening in qualsiasi momento tramite la scheda "Analytics" per ottenere informazioni utili alla loro strategia di marketing:
4. Usare il generatore di parole chiave per l'ascolto sociale di EmbedSocial
Per massimizzare la copertura, alimentate il vostro ascoltatore AI con le migliori parole chiave dell'ascolto sociale. È possibile utilizzare il nostro sito gratuito Generatore di parole chiave per l'ascolto sociale a:
- Identificare le frasi ad alto volume o in rapida ascesa,
- Combinate termini branded e unbranded per ottenere una rete più ampia.
- Seguire i picchi stagionali (ad esempio, "offerte per le vacanze", "ritorno a scuola").
Esempio di cluster di parole chiave:
- "campagna ugc", "unboxing [prodotto]", "brand haul".
- Menzioni dei concorrenti per il monitoraggio dello share-of-voice
- Suoni e hashtag emergenti su TikTok
Questi dati consentono di perfezionare l'impostazione dell'ascolto e di incrementare la SEO quando vengono utilizzati nei contenuti.
Ricorda: Utilizzare uno strumento per le parole chiave per ascolto dei social media vi aiuta a far emergere rapidamente le tendenze essenziali, a riassumere dati complessi e a prendere decisioni informate.
Il futuro: intelligenza autonoma del marchio
Oggi l'AI social listening si sta trasformando da dashboard in agenti che ascoltano, decidono e agiscono, trasformando così la brand intelligence in un motore di crescita:
- Risponditori AI-redigere o inviare le risposte alle domande più comuni, eliminando solo i casi estremi;
- Richiesta di diritti bot-autorizzazioni UGC sicure automaticamente, in modo da poter pubblicare rapidamente;
- Analisi predittiva.prevedere le tendenze, consigliare i creatori e suggerire campagne di marketing.
Ecco come si presenterebbe in pratica: Immaginate un marchio di bellezza che individua un'ondata iniziale su TikTok di un "kit di luminosità fai da te". Entro 48 ore dal rilevamento tramite l'AI di EmbedSocial, avrà stretto una partnership con tre creatori, lanciato una micro-campagna e venduto un prodotto stagionale, settimane prima che la tendenza si diffonda nelle ricerche tradizionali. Rilevando precocemente l'intento e automatizzando le fasi successive, l'intelligenza artificiale sta trasformando l'ascolto da segnalazione a guadagno.
Conclusione: L'intelligenza artificiale è il futuro dell'ascolto sociale
In sostanza, l'AI social listening trasforma le conversazioni caotiche dei clienti in informazioni pulite e pronte per le decisioni, in quanto è più approfondita, più veloce e più intelligente degli agenti umani.
Questo vantaggio si estende alla vostra strategia sui social media. Le risposte più rapide creano fiducia, i contenuti più intelligenti guadagnano visibilità e le operazioni proattive prevengono le crisi prima che inizino.
Dovete ricordare che i vostri concorrenti non aspettano, quindi non dovreste farlo neanche voi. Possono rivendicare i vostri momenti, le vostre menzioni e la vostra quota di mercato.
Iniziate a esplorare l'ascolto sociale potenziato dall'intelligenza artificiale con EmbedSocial oggi!
Domande frequenti sull'ascolto sociale dell'intelligenza artificiale
Che cos'è l'AI social listening?
L'AI social listening utilizza il machine learning e l'NLP per tracciare le menzioni, analizzare il sentiment e far emergere le tendenze sulle piattaforme sociali in tempo reale.
ChatGPT può fare ascolto sociale?
Non da solo. Non è in grado di monitorare i social network o di raccogliere dati in tempo reale, ma può riassumere, classificare e analizzare le esportazioni da uno strumento di ascolto sociale o lavorare tramite un'integrazione.
Qual è il miglior strumento di social listening?
Il termine "migliore" dipende dai vostri obiettivi. Privilegiate la copertura in tempo reale, il sentiment NLP accurato, il backfill storico, gli avvisi e il routing. Per avere UGC + recensioni + menzioni sociali alimentate dall'intelligenza artificiale in un unico luogo, EmbedSocial è una soluzione ideale per qualsiasi marchio.
L'intelligenza artificiale per il social listening è in grado di rilevare accuratamente il sarcasmo e il contesto?
Non è perfetto, ma i moderni modelli NLP gestiscono toni, emoji e slang molto meglio delle regole manuali, riducendo i falsi positivi e migliorando l'accuratezza del sentiment.
Come posso iniziare a utilizzare gli strumenti di ascolto sociale dell'intelligenza artificiale?
Definite gli obiettivi e le parole chiave, collegate tutti gli account del vostro marchio e le regioni, impostate gli avvisi per i picchi o i cali di sentiment e rivedete settimanalmente per affinare le categorie e le soglie.
