Sie können Ihr EmbedSocial-Konto jetzt direkt mit KI-Assistenten wie Claude über MCP (Model Context Protocol) verbinden. Nennen Sie einfach ein Social-Media-Konto, ein Widget oder eine Quelle, und Claude kann Ihre Inhalte, Analytics oder Medien direkt abrufen. Kein Exportieren, kein Kopieren und Einfügen. 🤖
Nutzen Sie stattdessen ChatGPT? Derselbe MCP-Server funktioniert auch dort, siehe EmbedSocial über MCP mit ChatGPT verbinden.
Was ist MCP?
MCP ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, sich sicher mit externen Tools und Daten zu verbinden. EmbedSocial stellt einen MCP-Server bereit. Sobald Sie ihn verbinden, kann Claude in Ihrem Namen Ihre EmbedSocial-Inhalte und -Analytics lesen, und zwar mit Ihrem bestehenden Konto und dessen Berechtigungen.
Stellen Sie es sich als sichere Brücke vor: Ihr KI-Assistent kann auf dieselben Inhalte und Kennzahlen zugreifen, die Sie auch in EmbedSocial sehen, ohne dass Sie exportieren, einfügen oder zwischen Tools wechseln müssen.
Was Sie tun können, sobald es verbunden ist
Nennen Sie Claude den Namen eines verbundenen Social-Media-Kontos, und es kann die Beiträge, UGC und Bewertungen dieses Kontos abrufen. Für Engagement-Analytics (Beitrags-, Icon-, Lightbox- und CTA-Klicks) nennen Sie stattdessen das Widget. Ihre Medienbibliothek funktioniert noch einmal anders: Nennen Sie die Quelle, aus der die Medien stammen sollen. Sobald es verbunden ist, kann Claude:
- Die Social-Beiträge, UGC und Bewertungen eines von Ihnen genannten Social-Media-Kontos abrufen
- Diese Inhalte nach Zeitraum oder Stichwort filtern
- Einen einzelnen Beitrag oder eine einzelne Bewertung aus diesem Konto nachschlagen
- Die Engagement-Analytics eines Widgets lesen, also die Beitrags-, Icon-, Lightbox- und CTA-Klickaktivität über einen gewählten Zeitraum
- Diese Inhalte zusammenfassen, thematisch ordnen und direkt im Chat in Berichte, Zusammenfassungen und Entwürfe verwandeln
- Ihre Medien abrufen, indem Sie die Quelle nennen, aus der sie stammen
Claude liest nur das, was bereits in Ihrem Konto vorhanden ist. Es funktioniert über Ihren EmbedSocial-API-Schlüssel und kann daher auf dieselben Daten zugreifen wie Sie, aber nicht mehr.
So verbinden Sie Ihren benutzerdefinierten EmbedSocial-Connector
Integrieren Sie EmbedSocial als benutzerdefinierten Connector, um Ihre Social-Media-Daten direkt zu analysieren. Diese Schritte decken Einrichtung, Verbindung und Aktivierung ab.
Schritt 1: Einrichtung des benutzerdefinierten Connectors starten
Öffnen Sie die Claude-App oder rufen Sie claude.ai auf. Klicken Sie im Chatfenster auf das Plus-Symbol (+) und wechseln Sie zu Connector hinzufügen. Wählen Sie dort die Option Benutzerdefinierten Connector hinzufügen, um zu beginnen.
Schritt 2: Connector-Details konfigurieren
Geben Sie "EmbedSocial" in das Namensfeld ein und tragen Sie unsere Remote-MCP-Server-URL für Ihre Konfiguration ein: https://embedsocial.com/admin/mcp. Klicken Sie dann unten rechts auf Hinzufügen.
Schritt 3: Connector-Einstellungen öffnen
Öffnen Sie die Kontoeinstellungen, indem Sie auf Ihr Profilsymbol klicken. Suchen Sie den Bereich Connectors und wählen Sie ihn aus, um Ihre Integrationen zu verwalten.
Schritt 4: Verbindung abschließen
Suchen Sie EmbedSocial in der Liste der nicht verbundenen Connectors. Klicken Sie auf die Schaltfläche Verbinden, um die Integration zu autorisieren und die Tool-Berechtigungen zu aktivieren.
Schritt 5: Ihre Daten analysieren
Sobald die Verbindung besteht, fordern Sie die Datenanalyse einfach im Chat an. Claude greift nun auf Ihre EmbedSocial-Tools zu, um Ihre Social-Bewertungen zu verarbeiten.
Anwendungsfälle und Beispielprompts
Nennen Sie ein Social-Media-Konto für Inhalte, ein Widget für Analytics oder eine Quelle für Medien, und bitten Sie Claude dann, damit zu arbeiten. Ersetzen Sie die Namen in den folgenden Beispielen durch Ihre eigenen:
Die Inhalte eines Kontos zusammenfassen
- "Ziehe die Bewertungen aus meinem Konto 'Google Business Profile' und fasse zusammen, was Kunden loben und woran sie sich stören."
- "Zeig mir die neuesten Beiträge aus meinem Konto 'Instagram' und gruppiere sie nach Themen."
- "Finde die Inhalte in meinem Konto 'Trustpilot', die 'Lieferung' erwähnen."
Die Leistung eines Widgets verfolgen
- "Wie viele CTA-Klicks hatte mein Widget 'Homepage Reviews' in den letzten 30 Tagen?"
- "Zeig mir die Beitrags-, Lightbox- und CTA-Klicks für mein Widget 'Summer Campaign' der letzten 90 Tage."
- "Welche Interaktion ist bei meinem Widget 'Instagram Feed' in den letzten 7 Tagen am höchsten: Beiträge, Icon, Lightbox oder CTA?"
- "Erstelle eine kurze Leistungszusammenfassung für mein Widget 'Testimonials' basierend auf den Analytics der letzten 30 Tage."
Weiterverwenden und berichten
- "Ziehe die Daten aus meinem Konto 'Trustpilot' und erstelle eine kurze Zusammenfassung, die ich mit meiner Führungskraft teilen kann."
- "Schreibe drei Social-Media-Captions basierend auf den besten Bewertungen in meinem Konto 'Google Business Profile'."
- "Fasse das Feedback dieses Monats aus meinem Konto 'Yelp' für das Produktteam thematisch zusammen."
Mit Ihren Medien arbeiten
- "Hol meine aktuellen Medien aus 'Instagram', damit ich ein paar Bilder für den Beitrag nächste Woche aussuchen kann."
- "Zeig mir meine zuletzt hochgeladenen Bilder aus 'Google'."
Auf welche Daten kann die KI zugreifen?
Die Verbindung ist ein Lesezugriff auf Ihre eigenen EmbedSocial-Inhalte. Nennen Sie ein Social-Media-Konto für Beiträge, UGC und Bewertungen, ein Widget für Engagement-Analytics oder eine Quelle für Medien. In jedem Fall nutzt sie den API-Schlüssel Ihres Kontos, sodass Claude dieselben Daten sieht wie Sie und nicht auf etwas außerhalb Ihres Kontos zugreifen kann.
Wenn Sie Fragen haben, klicken Sie unten rechts auf das Chat-Symbol, um mit unserem Customer-Success-Team zu sprechen, oder schreiben Sie uns eine E-Mail an support@embedsocial.com. Wir sind für Sie da 🙏